Événements

11 Octobre 2023

Conférence Québec-Océan

à 11h.

En hybride

Salle COP-2165 (ULAVAL) 

Salle Estelle Laberge P-212 (ISMER)

En ligne

 

Eric ORENSTEIN, (Monterey Bay Aquarium Research Institute)

 

Intelligent autonomous sampling of marine ecosystems

Ocean dynamics constantly influence the presence, abundance, and density of marine organisms. The resulting rapidly fluctuating, spatially heterogeneous biological distributions make measurement and monitoring an ongoing challenge. Finding and persistently sampling zones of elevated biological activity in the ocean is particularly vexing; these features are ephemeral and highly localized, challenging most conventional observation systems. Concurrent advances in three areas – in situ imaging systems, automated image analysis, and autonomous sampling platforms – promise to help scientists better understand how these ubiquitous structures shape community ecology. There are many avenues for autonomous targeted sampling to illuminate cryptic facets of the community, expand monitoring coverage, and provide new understanding of physical-biological interactions. But actually combining these tools to intelligently sample these complex ecosystems remains a difficult, and exciting, area of development. In this talk, I will give some historical perspective on marine imaging, on-going efforts to leverage AI to inform robotic behavior, and the complexities there-in.    

Bio

Eric Orenstein est ingénieur de recherche au Monterey Bay Aquarium Research Institute  (MBARI). Son travail se situe à l'intersection de l'apprentissage automatique, l'imagerie océanique et l'écologie marine. Les modèles de détection et de classification automatisés échouent souvent dans le contexte de la fluctuation rapide des écosystèmes et des conditions océaniques. Eric passe beaucoup de temps à réfléchir aux causes profondes de ce comportement et aux moyens de les améliorer pour accélérer l'analyse écologique. Eric a obtenu son doctorat à la Scripps Institution of Oceanography en développant des approches de classification automatisée pour traiter les données d'images de plancton in situ. Après avoir obtenu son diplôme, il est resté à Scripps et a continué à exploiter les techniques de sa thèse pour étudier les interactions cryptiques hôte-parasite et la formation d'efflorescences algales nuisibles. Avant d'arriver au MBARI, Eric a travaillé au Laboratoire d'Océanographie de Villefranche de l'Université de la Sorbonne sur des techniques automatisées d'extraction d'informations sur les caractéristiques fonctionnelles à partir d'images d'organismes océaniques.